1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte2.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3PSM2FS |
Repositório | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.41.12 |
Última Atualização | 2017:10.27.13.41.12 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.41.13 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.08.11 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00088-1 |
Rótulo | 59453 |
Chave de Citação | EndoSiOlKoGhPe:2017:AuMeOp |
Título | An automatic method for open water detection using MUX/CBERS-4 images |
Formato | Internet |
Ano | 2017 |
Data de Acesso | 06 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1152 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Endo, Clarissa Akemi Kajiya 2 Silva, Maria Paula 3 Oliveira, Raquel Renó de 4 Korting, Thales Sehn 5 Gherardi, Douglas Francisco Marcolino 6 Pezzi, Luciano Ponzi |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JGU3 6 8JMKD3MGP5W/3C9JHM8 |
Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 clarissa.endo@inpe.br |
Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Endereço de e-Mail | daniela.seki@inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR) |
Localização do Evento | Santos |
Data | 28-31 maio 2017 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 4087-4094 |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2017-10-27 13:41:13 :: banon -> administrator :: 2017-11-05 11:20:13 :: administrator -> banon :: 2017 2017-12-14 18:15:22 :: banon -> administrator :: 2017 2018-06-06 03:08:11 :: administrator -> simone :: 2017 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Resumo | Most of the rivers in the planet have been dammed for providing water storage for human needs such as energy production, irrigation and for domestic and industrial use. At present, there are thousands of reservoirs in the world in need of frequent monitoring to support proper water resources management. Remote sensing provides a large amount of data for monitoring the Earth surface but faces time consuming processes for extracting the information needed hampers its use for real time management. This paper describes an automatized method for mapping open water bodies using MUX/CBERS-4 images in order to speed the process. The method consists in applying colour transformation in all RGB combinations of MUX bands transformed to HSV (Hue Saturation Value) images and empirically defining the optimum Hue interval for splitting image pixels between two classes: water and non-water. In order to do that, all RGB compositions of MUX bands were transformed to HSV images and tested to select the set providing the best separation between water and non-water. The Hue interval was used as input for the LEGAL (Linguagem Espacial para Geoprocessamento Algébrico) available at Spring 5.2.7 to split the Hue image into water and non-water pixels. A statistical analysis was applied to aid the choice of the best composition. The RGB 587 was chosen as the best composition to identify water bodies in MUX images. Future work recommendations include applying distinct confidence intervals and performing a pre-processing of the images, including image calibration and atmospheric correction. |
Área | SRE |
Tipo | CBERS |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > An automatic method... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > An automatic method... |
Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > An automatic method... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > An automatic method... |
Arranjo 5 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > An automatic method... |
Arranjo 6 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > An automatic method... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2FS |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSM2FS |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | 59453.pdf |
Grupo de Usuários | banon |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3 sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.48 1 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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